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Teledyne在重大合并中以8B美元的价格收购FLIR

2022年04月28日 安徽机械设备网

Teledyne 在重大合并中以 8B 美元的价格收购 FLIR

距离新的一年还有不到一周的时间,但我们已经进行了 2021 年的第一次重大收购。 Teledyne Technologies已同意以 80 亿美元的现金和股票交易收购 FLIR Systems,以加强其产品组合。两家公司都生产相机、传感器系统和无人系统等产品,但没有太多重叠中国机械网okmao.com。

他们的传感器基于不同波长的不同半导体技术。Teledyne 的产品主要用于航空航天,而 FLIR 的传感器则用于国防、重工业和政府部门。Teledyne 和 FLIR 的无人系统也互为补充。FLIR 制造无人空中无人机和无人地面车辆,而 Teledyne 则专注于无人海上无人机。

该交易有待监管部门批准,预计将于 2021 年年中完成。如果获得批准,这将是 Teledyne 有史以来最大的收购。在 FLIR 交易之前,Teledyne 最大的一笔收购发生在 2016 年,当时它以 9.65 亿美元收购了 e2v Technologies。根据两家公司今天提供的演示文稿 ( PDF ),Teledyne 和 FLIR 2020 年的预估收入合计约为 50 亿美元。

“我们两家公司的核心都是专有的传感器技术。我们的商业模式也很相似:我们都为客户提供传感器、摄像头和传感器系统。然而,我们的技术和产品具有独特的互补性,重叠最小,具有基于不同波长的不同半导体技术的成像传感器,”Teledyne 执行主席 Robert Mehrabian 说。“二十年来,Teledyne 已经证明了其持续和可预测地复合收益和现金流的能力。与 FLIR 和优化的资本结构一起,我相信我们将继续为我们的股东提供卓越的回报。”

机器人报告 跟踪了 2020 年价值超过 260 亿美元的 400 多笔交易,而 2019 年为 384 笔,价值约 458 亿美元。2020 年约有 60笔机器人并购,而 2019 年为 86笔。以下是前 10 笔机器人交易2020 年。

FLIR 和 Teledyne 的互补传感器产品细分。| 信用:Teledyne

FLIR 不仅仅是传感器制造商

尽管以其传感器技术而闻名,但总部位于俄勒冈州威尔逊维尔的 FLIR 在过去几年中进行了多次收购,以努力成为无人系统供应商,而不仅仅是因为其内部的传感器。

就在上个月,FLIR 收购了 Altavian,这是一家私人控股的国防和公共安全小型无人机系统制造商。Altavian 的机身集成了多个传感器,包括 FLIR 热技术,为用户提供决策支持和情报、监视和侦察 (ISR) 能力。

也许 FLIR 最大的一笔收购发生在 2019 年 2 月,当时它以 3.82 亿美元现金收购了 Endeavor Robotics。Endeavor 是一家为军事和国防应用开发无人地面车辆的开发商,于 2016 年 4 月从 iRobot 分拆出来。 Endeavor 的机器人需求量很大,因为它们在许多危险场景中取代士兵,包括炸弹处理、危险材料调查、监视和侦察等等。Endeavor 于 2019 年 1 月赢得了美国陆军的一份为期五年的合同,以对其现有的机器人舰队进行现代化改造和维护,这笔交易价值 3240 万美元。Endeavor 品牌并入 FLIR 的无人系统和集成解决方案部门。

2019 年 1 月,FLIR 以 2 亿美元的价格收购了 Aeryon Labs,后者是面向全球军事、公共安全和关键基础设施市场的空中无人机领先开发商。2016 年底,FLIR以 1.34 亿美元现金收购了总部位于挪威的 Prox Dynamics,该公司生产用于军事和准军事 ISR 应用的纳米级无人机。

FLIR 总裁兼首席执行官吉姆·坎农 (Jim Cannon) 表示:“通过这项创造价值的交易与 Teledyne 联手,我们感到无比兴奋。“我们将共同为均衡的全球客户群中的所有关键领域和应用提供独特互补的端到端传感技术组合。我们很高兴与一家与我们一样专注于持续创新和卓越运营的组织合作,我们期待与 Teledyne 团队密切合作,将我们的两家公司联合起来,利用未来的重要机遇。”

为 Zoox 的机器人出租车提供热像仪

FLIR 在 2020 年 12 月中旬发布了另一项重大公告,透露其 Boson 红外热像仪用于 Zoox 的双向机器人出租车。Zoox 于 2020 年被亚马逊以 12 亿美元收购。热像仪可以在白天和夜间具有挑战性的照明条件下检测和分类道路物体。

15 年前,FLIR 首次涉足汽车热成像领域。然而,该技术的使用已经发展到先进的驾驶员辅助系统和自动驾驶汽车。

“虽然热成像是自动驾驶领域较新的传感方式,但像 Zoox 这样的移动创新者已经意识到它在提高安全性方面的好处。热成像是一种不需要照明的被动传感模式,在明亮的阳光眩光、前灯眩光和完全黑暗中表现同样出色,同时在雾、烟、雨和雪等恶劣天气条件下提供额外的感知能力。简而言之,通过使用热成像,ADAS 车辆可以快速识别并适应这些不断变化的条件,从而提高所有自动驾驶级别的安全性,包括自动紧急制动 (AEB)。”

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